Данные - это хлеб с маслом для специалиста по анализу данных, поэтому знание многих подходов к загрузке данных для анализа имеет решающее значение. Здесь рассматриваются пять методов Python для получения данных с примерами кода, которые вы можете использовать. Как новичок, вы можете знать только один способ загрузки данных (обычно в формате CSV), который заключается в чтении их с помощью функции pandas.read_csv. Это одна из наиболее популярных и простых функций, но и другие способы очень полезны и, безусловно пригодятся...

Насчет быстрого способа я возможно замахнулся, же придется копировать много кода из статьи 🙂. Для работы с Google Drive в Python будем использовать библиотеку pydrive. Это удобная библиотека, которая позволяет взаимодействовать с Google Drive через Python. Прежде всего, нужно установить pydrive. Вы можете установить его с помощью pip: pip install pydrive Создайте файл nautilus.py. Теперь импортируйте необходимые классы и библиотеки. Из модуля auth библиотеки pydrive импортируем класс для прохождения аутентификации GoogleAuth...