Источник: Nuances of Programming Как специалист по исследованию данных, я ежедневно использую Python для создания приложений, работа которых зависит от учетных данных и параметров конфиденциальности. Вот несколько примеров навскидку: Некоторые из этих параметров являются приватными по своей сути. Другие же можно назвать конфиденциальными, поскольку они часто фигурируют в разговорах о кибер-атаках или иных сетевых угрозах. ️️️️️⚠️️️ Хотя это само собой разумеется, но давайте все равно проговорим еще раз: такие данные никогда не следует жестко кодировать в файлах python...
Данные - это хлеб с маслом для специалиста по анализу данных, поэтому знание многих подходов к загрузке данных для анализа имеет решающее значение. Здесь рассматриваются пять методов Python для получения данных с примерами кода, которые вы можете использовать. Как новичок, вы можете знать только один способ загрузки данных (обычно в формате CSV), который заключается в чтении их с помощью функции pandas.read_csv. Это одна из наиболее популярных и простых функций, но и другие способы очень полезны и, безусловно пригодятся...