Или как подружить Excel и SQL, чтобы не сойти с ума Ты наверняка сталкивался с этим: И вот ты вручную копируешь, вставляешь, сохраняешь в .csv, а потом колдуешь в SQL. Есть способ проще — Python. С его помощью можно: pip install pandas openpyxl sqlalchemy Представим, у нас: А ещё Excel-файл новые_заказы.xlsx с новыми строками. import pandas as pd # Загружаем Excel-файл df = pd.read_excel('новые_заказы.xlsx') # Смотрим, что там print(df.head()) 💬 read_excel — самый быстрый способ вытащить табличку из Excel...

С этой научитесь приемам импорта данных различных форматов с помощью Pandas с помощью нескольких строк кода. Мы будем учиться импортировать базы данных SQL, листы Excel, таблицы HTML, CSV и файлы JSON на примерах. Pandas - это простой в использовании инструмент анализа данных с открытым исходным кодом, который широко используется в аналитике данных, инженерии данных, науке о данных и машинном обучении. Он поставляется с мощными функциями, такими как очистка и манипуляции с данными, поддержка популярных форматов данных и визуализация данных с помощью matplotlib...

Введение Python предоставляет различные библиотеки, которые позволяют работать с Excel файлами. Одна из самых популярных библиотек для работы с Excel — это openpyxl. В данной статье рассмотрим, как использовать openpyxl для добавления данных в Excel файл с помощью Python. Установка библиотеки openpyxl Перед началом работы нужно установить библиотеку openpyxl. Для этого нужно перейти в терминал/командную строку, прописать pip install openpyxl, нажать Enter и ждать установки. Создание и открытие Excel файла Сначала мы должны создать или открыть существующий Excel файл...