Python – это один из самых популярных языков программирования, предназначенных для управления и анализа данных. Одна из его сильнейших сторон – его способность считывать данные из файлов различных форматов, например, из файлов JSON, CSV и Excel. В этой статье я расскажу о самых полезных библиотеках Python, с помощью которых вы сможете работать с данными, в частности с таблицами Excel. А теперь давайте приступим к изучению библиотек для управления данными в Python. OpenPyXL – это библиотека Python для чтения файлов из Microsoft Excel 2010 или более поздних версий...

С этой научитесь приемам импорта данных различных форматов с помощью Pandas с помощью нескольких строк кода. Мы будем учиться импортировать базы данных SQL, листы Excel, таблицы HTML, CSV и файлы JSON на примерах. Pandas - это простой в использовании инструмент анализа данных с открытым исходным кодом, который широко используется в аналитике данных, инженерии данных, науке о данных и машинном обучении. Он поставляется с мощными функциями, такими как очистка и манипуляции с данными, поддержка популярных форматов данных и визуализация данных с помощью matplotlib...