В современном мире обработка данных играет ключевую роль во многих областях, включая разработку программного обеспечения, анализ данных и научные исследования. Формат Excel является одним из наиболее распространенных способов хранения и обмена данными. В этой статье мы рассмотрим, как использовать Python для создания файлов Excel из массива данных и обратного преобразования Excel в массив данных...

Статья в работе. Не все параметры описаны. Парсинг файлов Excel - всегда актуальная задача для аналитиков. К сожалению, я не нашла полной готовой шпаргалки на русском языке по параметрам команды read_excel. Поэтому потихоньку начну писать свою. Команда чтения файла имеет следующий синтаксис: pandas.read_excel(io, sheet_name=0, *, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, parse_dates=False, date_parser=_NoDefault...