Напишем код, чтобы решить простую задачу: оценить множественную линейную регрессию в Python. Данные импортируются из Excel. Будем для примера оценивать модель y=const+b1*x1+b2*x2+b3*x3+b4*x4+b7*x7+u, используя данные из файла filename.xlsx. Зависимой переменной является у, независимыми переменными выступают x1, x2, x3, x4, x7. В модели есть константа const. Случайная ошибка в самой модели у нас обозначается как u. Поехали: import pandas as pd df = pd.read_excel(r'C:\...\filename.xlsx') #читаем данные из excel. Здесь предполагается, что в файле единственная вкладка. Если она не единственная, можно...

**XGBoost (eXtreme Gradient Boosting)** — это один из самых мощных алгоритмов машинного обучения для задач прогнозирования, включая спортивные ставки. Он сочетает скорость, точность и интерпретируемость, что делает его популярным у букмекеров, профессиональных бетторов и аналитиков.  --- ## **1. Почему XGBoost используют в ставках?**  ✅ **Высокая точность** – часто превосходит нейросети на табличных данных.  ✅ **Работа с разными типами данных** – числовые, категориальные, пропущенные значения...