Прогнозирование временных рядов — полезный метод науки о данных, который можно применять в самых разных отраслях и областях. Вот руководство по началу работы с основными концепциями, лежащими в его основе. Прогнозирование временных рядов — это задача прогнозирования будущих значений на основе исторических данных. Примеры из разных отраслей включают прогнозирование погоды, объемов продаж и цен на акции. Совсем недавно он был применен для прогнозирования ценовых тенденций для криптовалют, таких как биткойн и эфириум...

Источник: Nuances of Programming Введение PyCaret  —  это библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом на языке Python, которая автоматизирует рабочие процессы МО. Это всеобъемлющий инструмент машинного обучения и управления моделями, который экспоненциально ускоряет цикл экспериментов и способствует большей продуктивности разработчика. В отличие от других библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, PyCaret является low-code библиотекой, с помощью которой можно заменить “тонны” кода всего несколькими строками...