Pydantic — это мощная библиотека проверки данных и управления настройками для Python, созданная для повышения прочности и надежности вашей кодовой базы. Pydantic может справиться практически с любым сценарием проверки данных с минимальным количеством кода: от проверки, является ли переменная целым числом, до обеспечения правильных типов данных для ключей и значений вложенных словарей. Одной из главных особенностей Python является то, что это динамически типизированный язык. Динамическая типизация означает, что типы переменных определяются во время выполнения программы...

Источник: Nuances of Programming В одной из предыдущих статей (англ) я рассматривал dataclasses как способ написания классов python, которые выступают в качестве контейнеров данных. Проект dataclasses показался мне потрясающим по нескольким причинам: Однако в этом модуле не хватает важной функции  —  валидации данных, то есть процесса, с помощью которого вы накладываете ограничения схемы на данные во время выполнения. Вот тут нам и пригодится проект Pydantic. Мы рассмотрим 8 ее полезных функций и увидим, как можно быстро внедрить их в приложения с помощью нескольких строк кода...