Хирьянов Т.Ф. - Основы программирования и анализа данных на Python - 3. Итерируемые объекты
10 готовых промптов для генерации кода на Python
Вы всё ещё пишете шаблонный код для API, парсинга данных или обработки ошибок вручную? В 2026 году нейросети способны генерировать production-ready Python-код за секунды, но есть важный нюанс: результат на 90% зависит от формулировки вашей задачи. Один и тот же AI выдаст либо мусор с устаревшими библиотеками, либо идеальное решение с type hinting и обработкой исключений. Разница — только в вашем промпте. В этой подборке мы собрали 10 структурированных, готовых к копированию промптов для ежедневных задач Python-разработчика...
Использование Queue, асинхронных генераторов и async for в Python
Асинхронное программирование в Python стало мощным инструментом для разработки высокопроизводительных приложений, особенно в сценариях с интенсивным вводом-выводом. Ключевые концепции, такие как asyncio.Queue, асинхронные генераторы и циклы async for, позволяют эффективно управлять параллельными задачами и потоками данных. В этой статье мы разберем, как использовать эти инструменты для создания эффективных асинхронных приложений. Асинхронный код в Python строится вокруг концепции корутин (coroutines) и цикла событий (event loop)...