Транскрипция слов! Как написать транскрипцию слова?
Как переводить слова с помощью python
Привет друг! Сегодня мы напишем программу для перевода слов, всего в 5 строчек кода. Не будем тянуть время - поехали! Установка нужных библиотек: Первым делом чтобы переводить текст нам нужна библиотека translate. Открываем командную строку комбинаций клавиш windows и R. В данном поле ввести cmd. Открываем командную строку и вводим: pip install translate После того как наша библиотека загрузилось заходим в наш редактор кода. В первых строчках импортируем нашу библиотеку translate. from translate import Translator Итак нужные библиотеки мы импортировали...
1. ОПИСАНИЕ КОДА Код написан на языке программирования Python. Он использует различные библиотеки, такие как sys, os, psycopg2, speech_recognition и PyQt5, для различных целей, таких как работа с файлами, распознавание речи, взаимодействие с базой данных PostgreSQL и создание графического интерфейса с помощью библиотеки PyQt5. Основная часть кода представляет собой определение класса MainWindow, который является главным окном приложения. В этом классе определены различные методы, связанные с обработкой событий кнопок и выполнением соответствующих действий, таких как выбор файла, транскрибирование аудио, загрузка и выгрузка файлов в базу данных, удаление файлов, обновление таблицы и поиск файлов по ключевым словам. Также в коде определены вспомогательные функции, такие как transcribe_audio для распознавания речи из аудиофайла, extract_keywords для извлечения ключевых слов из транскрибированного текста и save_transcription для сохранения транскрипции в текстовом файле. В целом, данный код представляет собой пример приложения, которое позволяет выбирать аудиофайлы, транскрибировать их, сохранять результаты в базе данных PostgreSQL, а также выполнять другие операции, связанные с управлением и обработкой этих файлов. Приложение предлагает: 1. Выбор файла: с помощью кнопки "Выбрать файл" можно выбрать аудиофайл для транскрибации. 2. Транскрибация: после выбора файла и нажатия кнопки "Транскрибировать" происходит распознавание речи из аудиофайла с использованием библиотеки speech_recognition. Результат транскрибации отображается в текстовом поле "Результат транскрибации". 3. Загрузка в базу данных: при нажатии кнопки "Загрузить" происходит загрузка выбранного аудиофайла в базу данных PostgreSQL. Данные файла, такие как имя файла, содержимое файла в виде бинарных данных и ключевые слова, сохраняются в таблице "files". 4. Выгрузка из базы данных: при нажатии кнопки "Выгрузить" происходит выгрузка файлов из базы данных PostgreSQL. Файлы сохраняются в указанной папке на компьютере. 5. Удаление файлов: при нажатии кнопки "Удалить" происходит удаление файлов из базы данных PostgreSQL. Идентификаторы строк для удаления вводятся в поле "напишите ID строк для удаления". 6. Обновление таблицы: при нажатии кнопки "Обновить таблицу" происходит обновление таблицы, отображающей содержимое базы данных PostgreSQL. Таблица отображает информацию о загруженных файлах, такую как идентификатор, имя файла, дата, ключевые слова и текстовый файл. 7. Поиск файлов, по ключевым словам: при нажатии кнопки "Найти" происходит поиск файлов в базе данных PostgreSQL, содержащих указанные ключевые слова. Результаты поиска отображаются в текстовом поле "Результат транскрибации". 4 СОЗДАНИЕ ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ Для решения поставленной задачи было сформировано два набора данных: обучающая и проверяющая выборки, каждый из которых разбит еще на два набора. Формирование и подготовка данных для машинного обучения – это процесс, который состоит из нескольких этапов. Он включает сбор, очистку, преобразование и анализ данных, чтобы создать набор данных, который может быть использован для обучения модели машинного обучения. Первый шаг в формировании и подготовке выборок д