Хирьянов Т.Ф.-Основы программирования и анализа данных на Python - 1. Введение в курс
Как использовать локальную модель для анализа документов и таблиц
В эпоху, когда большие языковые модели (LLM) стали доступны каждому, возникает закономерный вопрос: как обрабатывать конфиденциальные документы без отправки их в облако? Особенно это актуально для компаний, работающих с финансовой отчетностью, медицинскими записями или юридическими документами...
Как сделать ИИ-помощника, который отвечает на вопросы в Telegram
Как сделать ИИ-помощника, который отвечает на вопросы в Telegram Создание собственного интеллектуального помощника в мессенджере — это не только увлекательный проект для разработчика, но и мощный инструмент автоматизации. В этой статье мы разберем, как создать Telegram-бота, который использует локальную языковую модель (LLM) для ответов на вопросы пользователей. Главное преимущество такого подхода — полная конфиденциальность данных, отсутствие зависимости от платных API и возможность тонкой настройки под свои задачи...