Когда речь заходит о Deep Learning и трансформерах, 99% статей в интернете начинаются с import torch или import tensorflow. Python стал де-факто языком ИИ. Однако в инженерной среде, биомедицине и авиастроении MATLAB остается стандартом. Возникает вопрос: нужно ли инженеру учить Python с нуля, чтобы использовать современные NLP-технологии? Ответ — нет. За последние несколько лет MathWorks совершила тихую революцию в своем Deep Learning Toolbox, добавив нативную поддержку слоев, необходимых для сборки трансформера...

Transformers от Hugging Face — библиотека Python для работы с готовыми моделями машинного обучения. Через единый API можно запускать генерацию текста, перевод, распознавание речи, анализ изображений и мультимодальные задачи. Быстрый старт строится вокруг pipeline: выбираете задачу и модель, библиотека сама скачивает веса и готовит данные. В Hugging Face Hub доступно больше миллиона чекпойнтов, поэтому прототип можно собрать без обучения модели с нуля...