👍 Подглядела эту функцию у коллеги. Не влюбиться в функцию просто не возможно! Она такая крутая! Короче, это метод, который применяет функцию к каждой группе данных и возвращает результат в том же порядке, что и исходные данные. Это очень удобный способ изменения исходных данных. ✏️ Синтаксис: DataFrame.groupby('column_name').transform(function_name) Создадим dataframe data = {'Name': ['Петров', 'Удалова', 'Ковалев', 'Сидоров', 'Ефремов', 'Титова'], 'Department': ['Sales', 'It', 'It', 'Sales', 'Other', 'Other'], 'Salary': [50000, 57000, 62000, 45000, 59000, 70000]} df = pd...

Резюме В этой статье вы узнаете что такое преобразовании типов в Python и о некоторых полезных функциях для преобразования типов. Введение в преобразование типов в Python Допустим вам нужно получить информацию от пользователей, вы используете функцию input(). Например: Когда вы выполните этот код, он предложит вам ввести данные в терминале: Если вы введете значение, например число , программа отобразит это значение обратно: Однако функция input() возвращает строку, а не целое число. В следующем примере вам будет предложено ввести два входных значения: цена и налоговая ставка...