Python всегда славился своей гибкостью, простотой и подходом "сначала сделай, а потом думай". Однако с введением аннотаций типов (type hints) в версии 3.5 началась новая эпоха, которая вызвала бурные дискуссии в сообществе разработчиков. В своём блоге UTCC один из авторов делится сомнениями относительно реальной пользы типизации. Эти размышления заставляют задуматься о том, насколько type hints действительно полезны в повседневной разработке. Типизация в Python изначально задумывалась как добровольный инструмент, способный помочь разработчикам создавать более предсказуемый и стабильный код...

Динамическая типизация (Dynamic Typing) — это важная характеристика языка программирования Python. Она означает, что проверка типов переменных выполняется во время выполнения программы (runtime), а не во время компиляции (compile-time), как это происходит в языках со статической типизацией (например, C++, Java). Что это значит на практике: Переменные не имеют фиксированного типа: В Python переменной можно присвоить значение любого типа, и тип переменной может меняться в течение выполнения программы. 2. x = 10 # x — целое число (int) 3. print(type(x)) # Output: 4. 5. x = "Hello" # x теперь строка (str) 6...