Машинное обучение и нейронные сети - нереально универсальные инструменты. Чем больше погружаешься в их изучение и работу с ними, тем лучше понимаешь, что с ними можно решить практически любую задачу. Например, находить и классифицировать вредоносные сайты...

Источник: Nuances of Programming Сначала мы посмотрим, как подготовить текстовые данные для подачи их в модель машинного обучения. Затем покажем, как использовать Scikit-learn для реализации модели классификатора, а в конце поговорим об эффективности модели. Обзор данных Датасет, который мы будем использовать, можно найти по следующей ссылке. Это двоичный набор данных для классификации настроений, разделенный на две папки: положительные и отрицательные отзывы (по 1000 штук в каждой папке). Поскольку...