Руководство по созданию нейросетей на основе программных библиотек Python, TensorFlow и Keras Нейросети — это математические модели, которые имитируют работу нейронов в мозге и способны обучаться на данных и решать различные задачи. Нейросети состоят из слоев нейронов, которые соединены весами и смещениями и имеют функции активации, определяющие выход каждого нейрона. Нейросети можно обучать с помощью алгоритмов оптимизации, которые подбирают оптимальные значения весов и смещений для минимизации функции потерь...

TensorFlow — это библиотека для машинного обучения с открытым исходным кодом, разработанная компанией Google. В ней используется парадигма программирования потоков данных для оптимизации математических вычислений. Некоторые особенности TensorFlow: Для работы с TensorFlow используется Python API...