Для чего нужна данная статья? : Написать собственный фреймворк, который: Зачем Вам это уметь? : Есть официальный Rust-крейт tensorflow, который предоставляет API для работы с моделями TensorFlow. Он позволяет: Пример загрузки модели и выполнения инференса: use tensorflow::{Graph, Session, SessionOptions, SessionRunArgs, Tensor}; fn main() -> tensorflow::Result<()> { let model_dir = "my_model"; // Путь к модели let mut graph = Graph::new(); let mut session = Session::new(&SessionOptions::new(), &graph)?; let input_tensor = Tensor::new(&[1])...

CUDA (Compute Unified Device Architecture) — это платформа параллельных вычислений и API, разработанные компанией NVIDIA. Они позволяют использовать графические процессоры (GPU) для выполнения задач общего назначения (GPGPU), которые обычно обрабатываются центральным процессором (CPU). Это позволяет значительно ускорить вычисления, особенно в приложениях, требующих интенсивных параллельных вычислений, таких как машинное обучение, обработка изображений и научные вычисления. CUDA в Python: Хотя CUDA — это технология NVIDIA, и её родным языком является C++, Python также можно использовать для разработки приложений, использующих GPU через CUDA...