NumPy — это мощный инструмент для работы с числовыми данными в Python. Одной из его ключевых особенностей является возможность выполнять математические операции с массивами. В этой статье мы рассмотрим основные арифметические операции, специальные функции и логические операции, которые можно применять к массивам. Незабудь подписаться на мой тг-канал А так же изучи статьи по теме: NumPy позволяет выполнять основные арифметические операции, такие как сложение, вычитание, умножение и деление, напрямую между массивами одинаковой формы...

Многомерные массивы Numpy поддерживает работу с многомерными массивами, в том числе, с матрицами. Библиотека включает в себя не только на Python , но и язык C , который работает значительно быстрее так как является более низко уровневым, поэтому расчёты в numpy производятся во много раз быстрее, чем если бы мы использовали для этого стандартные структуры данных из Python . Установить библиотеку numpy : Импорт библиотеки в код: import numpy as np #Где импорт добавляет библиотеку, а as присваивает ей псевдоним np для удобства, вы можете написать любой. Чтобы задать numpy -массив, достаточно задать обычный Python список list , а затем поместить его внутрь функции np...