PySpark – это фреймворк для обработки больших объемов данных с использованием языка Python. Он основан на Apache Spark, который является одной из наиболее широко используемых платформ для работы с данными в масштабе веба. Начать работу с PySpark может быть сложно для начинающих, но в этом руководстве мы поможем вам освоить этот инструмент, рассказав об основных концепциях и функциональности PySpark. В этом руководстве вы получите все необходимые знания, чтобы начать работать с PySpark, начиная от установки и начального уровня до продвинутой обработки данных и машинного обучения...

"Приобретение знаний - это как путешествие в неизведанные земли: чем больше вы исследуете, тем больше открытий вы делаете". Библиотека importlib в Python предоставляет инструменты для динамической загрузки модулей. То есть она будет происходить не на этапе анализа кода интерпретатором, а во время выполнения программы. Это полезно, когда некоторые модули не известны до старта программы, например, как при работе с pyspark до инициализации переменных окружения с нужными путями. Импорт модуля Самый простой способ динамически загрузить модуль - использовать функцию import_module...