Источник: Nuances of Programming Библиотека Python Pandas и язык структурированных запросов (SQL)  —  основные инструменты в арсенале специалиста по анализу данных. Хотя Pandas  —  мощный инструмент для работы с данными, многие специалисты с той же целью предпочитают использовать SQL. В этой статье будет рассказано, как выполнять манипуляции с данными в Pandas Dataframe, используя SQL с применением библиотеки pandasql. Что такое Pandasql? Pandasql  —  это библиотека Python, которая позволяет обрабатывать датафреймы Pandas с помощью SQL...

Отлично! "Датафрейм Python" (Python DataFrame) — это, по сути, синоним для объекта pandas. DataFrame. Pandas — это одна из самых мощных и широко используемых библиотек в Python для анализа и манипулирования данными. Ее основной структурой данных является DataFrame, который представляет собой двумерную, изменяемую, табличную структуру данных с метками осей (строк и столбцов). По своей концепции DataFrame очень похож на таблицу в базе данных, электронную таблицу Excel или R data. frame. Основные характеристики DataFrame: Двумерная структура: Данные организованы в строки и столбцы...