Python имеет очень гибкие возможности по рисованию различных картинок и графиков (простых линий, связывающих точки, графиков плотности и рассеяния, гистограмм, столбчатых диаграмм и более сложных конструкций, включая трехмерные фигуры)...

Рассмотрим, как быстро и красиво построить распределения значений для различных признаков таблицы данных. В качестве примера будем использовать датасет о цветках Ириса, который получим с помощью библиотеки Scikit-learn: Как можно заметить, в демонстрационных целях мы добавили один индикаторный столбец - 'petal_length>4'. Визуализацию будем проводить с помощью библиотеки Seaborn, в которой для категориальных и числовых столбцов удобно использовать два разных метода countplot и histplot (читать подробнее)...