Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля Установка Python. Windows >> Задание к лекции "Установка IntelliJ IDEA" для Windows >> Установка Python. MacOS >> Установка IntelliJ IDEA. MacOs >> 1. Основы Python Hello world! >> Типы данных в Python >> Числовые типы данных >> Переменные в Python >> Строки в Python >> Строки. Indexing & Slicing >> Свойства и методы строк >> Форматирование строк в Python >> Lists в Python >> Dictionaries в Python >> Tuples в Python >> Sets в Python >> Booleans. Операторы сравнения >> Логические операторы >> Условный оператор if elif else >> Цикл for >> Цикл while >> Некоторые часто используемые функции и операторы >> List Comprehension >> Dictionary Comprehension & Set Comprehension >> Nested loops >> Nested Lists >> 2. Data Science Tools Anaconda >> Jupyter Notebook >> 3. Анализ данных.Библиотека NumPy NumPy массивы >> Одномерные массивы. Indexing & Slicing >> Двумерные массивы. Indexing & Slicing >> Операции с массивами >> 4. Анализ данных.Библиотека Pandas Введение >> Series >> DataFrame >> Selection & Indexing >> MultiIndex >> Missing Data >> groupby() >> concat(), merge(), join() >> Другие операции >> Input/Output >> 5. Визуализация данных.Библиотека Matplotlib Библиотека Matplotlib. Введение >> Библиотека Matplotlib. Часть 1 >> Библиотека Matplotlib. Часть 2 >> Библиотека Matplotlib. Часть 3 >> Задание по разделу Matplotlib +Решение >> 6. Визуализация данных.Библиотека Seaborn Библиотека Seaborn. Введение >> 7. Визуализация данных. Встроенная визуализация библиотеки Pandas Встроенная визуализация библиотеки Pandas +Задание + Решение задания >> 8. Data Science Final Project Задание US Shootings + Задание US Shootings. Решение >> 9. Знакомство c Machine Learning Введение ,Что такое Supervised Learning? Заключение >> 10. Machine Learning. Линейная регрессия >> 11 Machine Learning. Компромисс Смещения-Дисперсии >> 13 Machine Learning. Логическая регрессия >> 14 Метод k-ближайших соседей >> 15 Decision Trees и Random Forests >>