Сеня рядом и Белла пришел. Былое
Категориальные признаки в машинном обучении
#machine learning #анализ данных #python #sklearn Существует несколько способов преобразовать категории в числа, каждый из них имеет свои плюсы и минусы. Выбор метода зависит от типа и смысла ваших данных, мощности множества категорий, алгоритма машинного обучения. Ниже приведена схема, как выбрать подходящий метод кодирования. Рассмотрим наиболее популярные методы преобразования категорий в числа. Самый простой способ – обычная нумерация значений (0, 1, 2, …). У данного подхода есть существенный недостаток...
19 скрытых фич Sklearn, о которых вам следует знать
Источник: Nuances of Programming Изучив справочник API Sklearn, я понял, что наиболее часто используемые модели и функции — это лишь малая часть того, что может делать библиотека. Конечно, встречаются чрезвычайно узконаправленные функции, которые используются в редких случаях. Но все же мне удалось обнаружить множество оценщиков, преобразователей и полезных фич, которые являются более элегантными эквивалентами обычных операций, выполняемых человеком вручную. Поэтому я решил составить список самых...