После создания сайта наполнения его контентом, прописывание meta тэгов, следует проверить сайт на предмет дублей страниц, правильности meta тэгов, верно ли прописан файл robots.txt. Проходить сайт вручную, если это каталог интернет-магазина то проверять все вручную не очень хочет, и здесь на помощь придет библиотека python для написания роботов по сбору данных scrapy. Для написания простейшего...
🕷 Scrapy: Инструмент для веб-скрапинга и извлечения данных Scrapy - это мощная и гибкая библиотека Python, которая предназначена для веб-скрапинга и автоматизации извлечения данных. Она позволяет разработчикам создавать эффективные и масштабируемые веб-пауки для извлечения информации с веб-сайтов. ✨ Основные возможности Scrapy: 1️⃣ Асинхронность: основан на асинхронной модели, что позволяет одновременно выполнять несколько запросов и обрабатывать ответы параллельно. Это значительно ускоряет процесс сбора данных. 2️⃣ Парсинг HTML и XML: предоставляет мощный механизм для парсинга HTML и XML-документов с использованием селекторов XPath или CSS. Это позволяет легко находить и извлекать нужные данные. 3️⃣ Обработка форм и сессий: позволяет эффективно работать с веб-формами, отправлять POST-запросы, управлять сессиями и обрабатывать куки. Это полезно, когда вам нужно автоматизировать взаимодействие с веб-сайтами, включая авторизацию и заполнение форм. 4️⃣ Обработка JavaScript: может использовать интегрированный движок Splash для рендеринга веб-страниц, содержащих JavaScript. Это позволяет скраперам работать с динамическими веб-сайтами и извлекать данные, генерируемые при помощи JavaScript. 5️⃣ Расширяемость: предоставляет множество расширений и плагинов, которые упрощают разработку и настройку веб-пауков. Вы можете настроить обработку данных, управлять потоком скрапинга, добавлять свои собственные middleware и многое другое. 📎Документацию вы сможете найти в моем телеграм канале