Всем привет! Я так понимаю, вас интересует тема анализа данных? Иначе вас бы здесь не было! Но для начала данные необходимо импортировать в Python. Помимо баз данных, средством достижения этой цели являются файлы. В сфере науки о данных чаще всего используются файлы в формате csv (значения, разделённые запятыми), но нередко можно встретить также формат Excel (xlsx), потому что почти во всех компаниях Excel по-прежнему является самым популярным программным обеспечением для редактирования таблиц. Я покажу вам, как читать файлы Excel в Python...

Введение Python предоставляет различные библиотеки, которые позволяют работать с Excel файлами. Одна из самых популярных библиотек для работы с Excel — это openpyxl. В данной статье рассмотрим, как использовать openpyxl для добавления данных в Excel файл с помощью Python. Установка библиотеки openpyxl Перед началом работы нужно установить библиотеку openpyxl. Для этого нужно перейти в терминал/командную строку, прописать pip install openpyxl, нажать Enter и ждать установки. Создание и открытие Excel файла Сначала мы должны создать или открыть существующий Excel файл...

Сохранить DataFrame (таблицу данных) в файл Excel с помощью Python — это стандартная задача, которая чаще всего решается с помощью библиотеки Pandas. Pandas имеет встроенные методы для записи DataFrame в различные форматы, включая Excel. Сохранение DataFrame в Excel с помощью pandas Для этой операции вам понадобятся: Библиотека pandas: Для работы с DataFrame. Движок записи Excel: pandas не записывает Excel-файлы напрямую, а использует сторонние библиотеки. Самая распространенная и рекомендуемая — Openpyxl (для. xlsx файлов). 1. Установка необходимых библиотек Если у вас ещё нет pandas или openpyxl, установите их через pip: Bash Pip install pandas openpyxl 2...