Python является мощным и гибким языком программирования, который широко используется в различных областях, включая науку о данных, веб-разработку и автоматизацию задач. Однако, иногда выполнение сложных и ресурсоемких операций может занимать слишком много времени. В этой статье мы рассмотрим несколько стратегий и оптимизаций, которые помогут ускорить выполнение кода на Python. Используйте векторизацию и библиотеки научных вычислений Векторизация позволяет выполнять операции над массивами данных вместо итераций по отдельным элементам...

Работа с API — одна из самых распространенных задач в современном программировании. Однако выполнение большого количества HTTP-запросов последовательно может значительно замедлить работу программы. В этой статье рассмотрим, как использовать асинхронный подход с asyncio и aiohttp для ускорения работы с API. Разобраться в теме нам помогли эксперты международной онлайн-школы программирования YCLA Coding. В стандартном подходе HTTP-запросы выполняются по очереди, что может занимать много времени. Например, если каждый запрос к API занимает 2 секунды, то выполнение 10 запросов займет 20 секунд...