Всем привет! Я так понимаю, вас интересует тема анализа данных? Иначе вас бы здесь не было! Но для начала данные необходимо импортировать в Python. Помимо баз данных, средством достижения этой цели являются файлы. В сфере науки о данных чаще всего используются файлы в формате csv (значения, разделённые запятыми), но нередко можно встретить также формат Excel (xlsx), потому что почти во всех компаниях Excel по-прежнему является самым популярным программным обеспечением для редактирования таблиц. Я покажу вам, как читать файлы Excel в Python...

или как подружить Python и Excel и не свихнуться в процессе Excel — это как швейцарский нож для офисных задач, а Python — как электродрель: мощнее, гибче и интереснее. А теперь представьте, что мы объединим эти два инструмента... 😏 В этой статье мы разберём: Прежде всего — Python (ну тут без сюрпризов) и несколько библиотек: pip install openpyxl pandas xlwings Представим: у нас есть Excel-файл, в который менеджеры ручками заносят продажи по регионам. Наша задача — в реальном времени вычислять общее количество продаж и реагировать, если, скажем, продажи где-то резко упали...

Работать с Excel руками — это почти как мыть посуду: вроде и просто, но хочется автоматизировать. Если вы каждый день открываете .xlsx-файлы, копируете данные, обновляете таблицы и добавляете новые строки — поздравляю, у вас есть отличный повод научиться использовать Python и библиотеку openpyxl. Сегодня мы научимся: Готовы? Погнали! Сначала установим библиотеку. Открываем терминал и пишем: pip install openpyxl Если всё прошло гладко, вы уже на шаг ближе к Excel-мастерству. Задача: допустим, у нас есть таблица "отчет по продажам", и мы хотим посчитать общее количество проданных товаров...