Графы — одна из ключевых структур данных в computer science, используемая для моделирования связей между объектами. В этой статье мы разберем два основных алгоритма обхода графов (BFS и DFS), их реализацию на Python и практическое применение. Граф состоит из вершин (узлов) и ребер (связей между ними). Он может быть: - Направленным (ребра имеют направление) - Ненаправленным (ребра без направления) - Взвешенным (ребрам присвоены значения) - Невзвешенным Пример представления графа в Python через список смежности: Принцип работы: Послойный обход, начиная от стартовой вершины...

Источник: Nuances of Programming Matplotlib и Seaborn — вполне приличные Python-библиотеки для создания превосходных графиков. Но такие графики получаются статичными, и крайне трудно подобрать для них красивое представление данных или отследить динамику изменений. Вам бы понравилось, если бы в своей следующей презентации/видео/посте в соцсетях вы бы смогли показать динамику изменений в виде короткого видеоролика? И даже больше: такие графики можно было бы создать в Matplotlib, Seaborn или любой другой...