Распараллеливайте любую функцию с помощью одного декоратора Все мы знаем, что Python - не самый быстрый язык программирования. Его механизм глобальной блокировки интерпретатора (GIL) позволяет только одному потоку одновременно выполнять байт-код Python...

Почему параллельное выполнение заданий в Apache Spark зависит от языка программирования и как можно обойти однопоточную природу Python в PySpark. Apache Spark позволяет писать распределенные приложения благодаря инструментам для распределения ресурсов между вычислительными процессами. В режиме кластера каждое приложение Spark, представляющее собой экземпляр контекста SparkContext, запускает независимый набор процессов-исполнителей. Диспетчеры кластеров, на которых работает Spark, позволяют планировать запуск приложений, включающих несколько заданий...