В последние годы было приложено много усилий для улучшения производительности Python. Сейчас можно быстро обрабатывать большие наборы данных, используя библиотеки numpy, scipy, pandas, numba. А также Pypy, которая ускоряет выполнение кода на Python, в несколько раз.В этой статье я поделюсь десятью способами ускорения Python без использования сторонних инструментов. Приведенные в данной статье примеры доступны в этом репозитории на Github.1. Познакомьтесь со встроенными функциями Python поставляется...

Многие знакомы со списками python, а кому-то только предстоит узнать что это такое. В этой статье описаны самые главные методы работы с ними. Для начала расскажу что такое списки (если Вы уже знаете, то пропустите этот пункт) Списки - это упорядоченные и пронумерованные наборы объектов. Каждый элемент может быть int//str//float. Все объекты пронумерованы от 0. Вроде бы всё пока понятно, но как же создать список. Для этого нужна такая запись: lst=[] Теперь мы создали список с названием lst. Дальше добавляем в него элементы: lst=[1, 2, 3, "привет", "пока"] В списке есть элементы int и str...