2 года назад
Pydub - обработки звука в Python
Обработка звука - важный аспект многих приложений, от создания музыки и подкастов до анализа речи и разработки систем распознавания звука. Python, будучи универсальным языком, предлагает несколько библиотек для упрощения работы с аудио, и одним из мощных инструментов в этой области является Pydub. Что такое Pydub? Pydub - это библиотека Python, созданная для упрощения работы с аудио. Она абстрагирует сложности работы с аудиофайлами, предоставляя простой и интуитивно понятный интерфейс для задач, таких как чтение, запись и манипуляции аудиоданными...
1291 читали · 3 года назад
10 скриптов автоматизации Python для решения ваших повседневных задач.
Несколько скриптов для автоматизации ваших повседневных задач. Нижу будет приведен полный код Python программ. Почему в эпоху программирования мы все еще делаем то, что можем автоматизировать. Подумайте о задачах, которые вы повторяете ежедневно или ежедневных проектах, требующих автоматизации, таких как чтение электронной почты, редактирование изображений, чтение PDF и т. д. В этой статье мы рассмотрим 10 скриптов автоматизации для ваших повседневных задач. Автоматизация решает проблему один раз, а затем ставит ее на автопилот — Майкл Хаятт 👉 Автоматизируем отправку электронной почты с помощью...
Театр в наушниках: Как озвучить диалог несколькими голосами в Silero
Вы написали сценарий, где встречаются ОН и ОНА. Или у вас в книге разговаривают трое друзей. Или вы делаете аудиоспектакль. Озвучить это одним голосом — значит убить всю драматургию. Нужны разные тембры, разные характеры, разные эмоции. Silero позволяет это сделать. Не одной кнопкой, конечно, но с помощью простых скриптов или даже ручной сборки вы можете создать полноценный аудиоспектакль, где каждый персонаж говорит своим уникальным голосом. Допустим, у нас есть диалог: Анна: Привет, как дела? Петр: Привет, нормально...
885 читали · 1 год назад
Как перевести звук в текст с помощью python и модели Vosk
Допустим у вас есть тысячи аудио файлов со звонками менеджеров отдела продаж или службы поддержки, а может в архиве сотник записей лекций и т.п. Как в таком большом массиве данных понять какое содержание этих файлов и желательно быстро? Не слушать же всё это! Одно из решений – это код на python и модель Vosk для перевода звука в текст. Vosk – это бесплатная open source модель для расшифровывания (транскрибации) речи из аудиофайлов в текст. Библиотека включает в себя несколько языков, в том числе и русский язык...