Ты начинающий программист, и, возможно, уже слышал про парсинг сайтов, но кажется, что это что-то сложное и требует уйму времени? Или, может, ты хочешь собрать данные с любимого сайта – цены, новости, отзывы – но не знаешь, с чего начать? Я сам был на твоем месте пару лет назад, когда пытался собрать данные о книгах с сайта магазина. Потратил кучу времени на поиск информации, но в итоге написал свой первый парсер за неделю! В этой статье я расскажу, как ты можешь сделать то же самое в июне 2025 года, даже если ты только начинаешь кодить...

Привет, друзья данных и кода! Сегодня я хочу поделиться с вами захватывающим моментом — моим первым опытом создания парсера на Python. Сидите поудобнее, включайте кодерский режим, и давайте погрузимся в мир парсинга! 1. Стартовый Шаг: Зачем Python? Когда речь идет о веб-парсинге, Python - это как волшебная палочка. Простой, гибкий и с богатой библиотекой, Python предоставляет все необходимые инструменты для создания мощных парсеров. Мой выбор был очевиден! 2. Планирование и Подготовка: Первый шаг - понять, что именно мы хотим извлечь из веб-страницы. Здесь ключевое слово - планирование. Я определил структуру данных, которую хотел бы получить, и начал разрабатывать план парсинга...