Что такое float в python?! - узнай за 30 секунд
(Python шпаргалки) Почему операции с числами типа float в Python иногда приводят к неточным результатам? При работе с числами типа float в Python можно столкнуться с небольшими погрешностями. Это происходит из-за особенностей их представления в памяти компьютера: print(0.1 + 0.1 + 0.1) # выведет 0.30000000000000004 В чём проблема? Числа с плавающей запятой (float) хранятся в памяти компьютера в двоичной системе. Некоторые десятичные дроби, такие как 0.1 и 0.2, не могут быть точно представлены в двоичном виде и превращаются в бесконечные дроби. Для хранения этих чисел используется определённое количество бит, поэтому двоичная дробь обрезается, что приводит к небольшим погрешностям в вычислениях. Как решить? Если нужна высокая точность (например, в финансах), используйте decimal: from decimal import Decimal print(Decimal("0.1") + Decimal("0.2")) # Выведет 0.3 Знание этих особенностей работы с числами типа float в Python поможет избежать непредвиденных ошибок в ваших программах.
Float python точность
В Python тип данных float (число с плавающей точкой) используется для представления вещественных чисел. Точность float ограничена и зависит от стандарта IEEE 754 для чисел с плавающей точкой двойной точности (double-precision). Это означает, что float использует 64 бита для хранения числа, что обеспечивает примерно 15-17 значащих десятичных цифр. Ограничения точности: Из-за конечности представления чисел с плавающей точкой, не все вещественные числа могут быть представлены точно. Это может привести к небольшим ошибкам округления при выполнении арифметических операций. Примеры: X = 0.1 + 0.2 Print(x) # Вывод: 0...