В этой статье мы докажем, что использование nuclio и Rapids, бесплатной open-source платформы для ускорения обработки данных от NVIDIA, может значительно увеличить производительность Python.

Современный Python давно перерос ярлык простого скриптового языка. Он превратился в многоярусную экосистему, способную решать задачи от веб-разработки до машинного обучения и высоконагруженных параллельных вычислений. При этом его внешняя простота — всего лишь искусно спроектированный фасад, за которым скрывается сложнейшая машинерия виртуальной машины, изощрённая модель управления памятью и гибкая система обработки ошибок. Эта статья приглашает вас заглянуть под капот CPython, эталонной реализации языка, чтобы разобраться в нововведениях версий 3...