Источник: Nuances of Programming Python — идеальный инструмент для того, чтобы мы перестали беспокоиться о разных рутинных вещах, вроде шаблонного кода, и сосредоточились на реализации идеи. Однако стоит обсудить существенный недостаток: выполнение кода на стандартном интерпретаторе Python потребует больше времени, чем компилируемые языки, такие как C или C++. И что же делать, когда идея проверена, прототип успешно реализован на Python, и хочется наконец-то превратить его в готовый, быстрый, производительный...

В Python существует несколько способов узнать скорость выполнения кода, от простых до более продвинутых. Выбор способа зависит от того, что именно вы хотите измерить и насколько точные результаты вам нужны. 1. Использование Time. time() (простой и часто используемый способ): Этот метод измеряет время, прошедшее между двумя моментами времени. Подходит для измерения времени выполнения относительно небольших фрагментов кода. Import time Start_time = time. time() # Запоминаем время начала выполнения # Код, время выполнения которого нужно измерить Result = sum(i**2 for i in range(100000)) End_time = time...