Поиск кратчайшего пути — одна из ключевых задач в теории графов, имеющая множество практических применений: от маршрутизации в навигационных системах до искусственного интеллекта в играх. В этой статье мы рассмотрим основные алгоритмы поиска кратчайшего пути и их реализацию на Python. Когда использовать: Ненагруженные графы (без весов на рёбрах). Принцип работы: Алгоритм исследует все узлы на текущей глубине перед переходом на следующий уровень. Гарантирует нахождение кратчайшего пути по количеству шагов...

Источник: Nuances of Programming Создание лабиринта Наш лабиринт будет в виде матрицы размером n*m с нулями для проходов и единицами для стен. И ещё мы установим точки старта и финиша: