В программировании часто приходится работать с большим количеством данных. Чтобы упростить эту задачу, используются массивы – структуры данных, которые позволяют хранить и обрабатывать множество элементов одного типа. Python, один из самых популярных языков программирования, также поддерживает массивы и обладает инструментами для работы с ними. В данной статье мы рассмотрим, как работать с массивами в Python и попробуем решить несколько задач на их основе. Для начала мы изучим основные понятия, связанные...

В Python нет встроенной структуры данных под названием “многомерный массив” в том смысле, в котором она существует в других языках, таких как C++ или Fortran (где это непрерывный блок памяти). Вместо этого в Python многомерные массивы обычно реализуются с помощью: Списков (lists) внутри списков (lists of lists): Это наиболее распространенный и простой способ представления многомерных массивов. Библиотеки NumPy: NumPy предоставляет мощный объект ndarray (n-dimensional array), который является реальным многомерным массивом, оптимизированным для численных вычислений. 1. Списки (lists) Внутри Списков...