Рассмотрим, как визуализировать результаты анализа средствами библиотеки Matplotlib. Наиболее часто для этого применяют модуль matplotlib.pyplot, который предоставляет как функциональный, так и объектный интерфейс. Как правило, первый применяют, если требуется нарисовать один график, а второй - несколько. Общепринято импортировать данный модуль под псевдонимом plt: import matplotlib.pyplot as plt В демонстрационных целях зададим точки, соответствующие графику логарифма: x = np.linspace(1,20,10) y = np...

Доброго времени суток, читатели, зрители моего канала programmer's notes. Не забывайте подписываться и писать свои комментарии к моим статьям и видео. Интересная область работы с библиотекой matplotlib это объёмные фигуры. Да, это в сущности поверхности, но образующие замкнутое пространство. Иногда удобно использовать угловые координаты. Есть и специальные средства, о которых мы поговорим. В начале поcтроим сферу (см. программу ниже). #!/usr/bin/python3 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a1, b1 = np...