Хирьянов Т.Ф. - Основы программирования и анализа данных на Python - 10. Библиотека Pandas
Магия таблиц стилей Matplotlib. Пошаговая инструкция Визуализации данных на Python
Визуализация данных — важная компетенция любого специалиста по данным. К сожалению, создание готовых к публикации визуализаций данных занимает очень много времени и хорошего вкуса. В мире Python + Matplotlib специалисты по данным зачастую строят графики низкого качества, которые, мягко говоря, не вдохновляют. https://t.me/data_analysis_ml К счастью, замечательная библиотека Matplotlib может улучшить качество ваших графиков с помощью всего лишь нескольких строк кода. В Matplotlib есть много таблиц стилей по умолчанию, которые вы можете найти здесь, но куда интереснее создать свой стиль...
Строим графики функций на Python
Доброго времени суток! Сегодня рассмотрим библиотеку matplotlib для python. Команда для её установки
py -m pip install -U matplotlib Построим 4 графика. Прямую y = x Параболу y = x^2 Кубическую параболу y = x^3 Ветвь параболы y = √x Импортируем библиотеку matplotlib, а также numpy, она нужна для вычисления корня, также можно использовать библиотеку math. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np Далее имеем такой код. x это список точек от -5, до 6 с шагом 1. После этого находим список точек y для каждой функции с помощью цикла for...