При загрузке данных из различных источников, названия столбцов, сформированного загруженными данными датафрейма, не позволяют однозначно понимать хранящиеся в них данные. Это вносит путаницу, усложняет визуальное восприятие данных и осложняет работу. Кроме того, иногда в модулях визуализации данных, по осям диаграмм отображаются столбцы и если название столбца не соответствует смыслу хранящихся в нем данных, это также затрудняет и восприятие диаграммы. Конечно, всегда можно с помощью различных команд...

#python #pandas #анализ данных Статья выполнена в виде инструкции с пошаговым прогрессом. Пороговый вход для понимания материала не высокий, но кое-что все же нужно знать: Исходные данные: На входе у нас есть Data Frame с данными о поле (м или ж), возрасте, контактной информацией, а также признаком. Для тех, кто не любит абстрагироваться признак – это ответ на вопрос «Играете ли вы в компьютерные игры?» и он может принимать одно из двух значений (да или нет) Шаг 1. Знакомство с данными На первом...