Для работы с xml нам понадобится модуль xml.etree.ElementTree, а для работы с csv - модуль csv. Исходный код: #Импорт необходимых модулей import xml.etree.ElementTree as et import csv #Открываем файл data.csv на чтение. Если его нет, то он интерпретатор его создаст автоматически result_data = open('data.csv', 'w') #Записываем в tree данные из xml tree = et.parse('products.xml') #Считываем содержимое корневого элемента root = tree.getroot() #Создаем список заголовков для записи первой строки в файл data.csv result_head = [] #Добавляем заголовки в список result_head.append('category') result_head...

Парсинг сайтов на Python — это автоматический сбор данных с веб-страниц с использованием специализированных библиотек и инструментов. Этот процесс широко применяется в маркетинге, анализе конкурентов, мониторинге цен, сборе новостей и многом другом. Python - один из самых популярных языков программирования в мире, и в нём есть множество инструментов, которые позволяют быстро и эффективно собирать данные с различных сайтов, что является несомненным плюсом для парсинга. В этой статье мы вам расскажем о ключевых преимуществах парсинга на Python и инструментах, которые используются для этой задачи...