Как правило все начинается с данных. Данные могут быть в абсолютно разном формате, например в виде csv-файлов (достаточно распространённый случай). Прежде чем двигаться дальше убедитесь, что вы зарегистрированы в kaggle и у вас установлен CLI клиент kaggle - <ссылка на kaggle нарратив> Подробнее о том, что это такое можно почитая здесь. Возьмём небольшой набор данных о студентах в формате CSV (comma separated values). Читаем данные с помощью shell команд Первое, что логично было бы сделать - посмотреть что это за данные...

Мы уже рассказывали о структуре DataFrame в Pandas -- высокоуровневой Python-библиотеке для анализа данных. Но как осуществляется доступ по индексу в DataFrame? На самом деле, индекс по строкам мы можем задавать различными способами, к примеру, в процессе формирования самого объекта DataFrame либо, как говорится "на лету": Таким образом, мы видим, что индексу задается имя Country Code. Также стоит отметить, что объекты Series из DataFrame приобретут те же самые индексы, что и объект DataFrame: При этом доступ к строкам по индексу можно осуществить 2-мя способами: Идем дальше...