582 читали · 5 лет назад
Анализ данных с помощью pandas. Часть 1: Чтение данных из csv файла
Эта часть показывает способ обработки данных, хранящихся в формате csv, а также построение простейших графиков. Необходимые импорты и настройки In [1]: # Рисовать графики сразу же %matplotlib inline import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('ggplot') # Красивые графики plt.rcParams['figure.figsize'] = (15, 5) # Размер картинок Чтение из csv файла Можно читать данные из CSV файла с помощью функции read_csv. По умолчанию предполагается, что поля разделены запятыми. Мы рассмотрим некоторые данные о велосипедистах Монреаля...
Работа с текстовыми и CSV-файлами в Python
В Python обработка текстовых данных и CSV-файлов – фундаментальный навык для любого разработчика. В этой статье подробно рассмотрим различные методы чтения и записи этих форматов с примерами и лучшими практиками. Используйте встроенную функцию open() с менеджером контекста with для безопасной работы: with open('file.txt', 'r', encoding='utf-8') as file: ....content = file.read() Режимы доступа: - r – чтение (по умолчанию) - w – запись (перезаписывает файл) - a – добавление в конец - r+ – чтение и запись - b – бинарный режим Прочитать весь файл: with open('file...