Доброго здоровья читателям моего канала programmer's notes. Подписываемся и ставим лайки. Данная статья является продолжением статей: статья 1, статья 2, статья 3, статья 4. Сегодня рассматриваем возможности экспорта данных из таблиц DataFrame. Экспорт осуществляется методом to_csv(). Пример #!/usr/bin/python3 import numpy as np import pandas as pd people = {'Фамилия': ['Иванов', 'Петров', 'Сидоров', 'Душечкина'], 'Год рождения': [1999, 1988, 1997, 2001], 'Зарплата': [88000.3, 65000.2, 70000.4, 75000...

Я составила вопросы, которые мне и моим друзьям задавали на собеседованиях по Python и Pandas: 🔝 ✔️1. Какой тип данных у переменной a? a = 'Hello, world!' print(type(a)) # <class 'str'> ✔️2. Как можно разбить строку на подстроки? s = 'one,two,three' lst = s.split(',') print(lst) #['one', 'two', 'three'] ✔️3. Как можно сгенерировать список чисел от 0 до 9 включительно? lst = list(range(10)) print(lst) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] Это вариант - range(stop) генерирует целые числа от 0 до целого...