Введение В статье речь пойдет о базовых технических аспектах обработки больших числовых массивов в Python. Статья ориентирована на начинающих data scientists, которые используют Python. Я покажу основные подходы и инструменты, но не буду сильно останавливаться на деталях (они есть в документации), иначе статья получится слишком большой. =) На каких данных начать тренироваться новичку? Я считаю хорошим источником данные рынка акций. Источников этих данных предостаточно (где и как их найти я расскажу в конце статьи) и это просто рай для начинающих ученых в области данных...

В этой статье представлены 5 способ сортировки данных с помощью библиотеки Pandas. Большие активы данных часто бывают запутаны, особенно когда вам приходится извлекать их с веб-сайтов, серверов или других источников данных. Приложения на основе пользовательского интерфейса, такие как MS Excel, хороши для работы с простыми наборами данных, но могут возникнуть проблемы, когда объем данных становится больше. Это хорошая причина для перехода на Python для выполнения более сложных операций с данными...