До этого момента, мы получали данные только из CSV файлов. Это довольно распространенный способ сохранения данных, но далеко не единственный! Pandas может работать с данными из HTML, JSON, SQL, Excel (!!!), HDF5, stata, и некоторых других вещей...

Я составила вопросы, которые мне и моим друзьям задавали на собеседованиях по Python и Pandas: 🔝 ✔️1. Какой тип данных у переменной a? a = 'Hello, world!' print(type(a)) # <class 'str'> ✔️2. Как можно разбить строку на подстроки? s = 'one,two,three' lst = s.split(',') print(lst) #['one', 'two', 'three'] ✔️3. Как можно сгенерировать список чисел от 0 до 9 включительно? lst = list(range(10)) print(lst) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] Это вариант - range(stop) генерирует целые числа от 0 до целого...