Всем привет. Прошу строго не судить. Это моя первая публикация. Примерно год назад увлекся изучением ЯП Python, учился самостоятельно на онлайн курсах и бесплатно. Не буду скрывать, что хотел стать пусть не кодером, но каким-нибудь захудалым айтишником. Работаю в продажах и давно, сказать, что это мне надоело - это ничего не сказать. В итоге - я все еще учусь и выбрал курс на аналитику, тем более, что в продажах всегда есть, что проанализировать, развернуть, свернуть данные, отсортировать, отфильтровать, сгруппировать и агрегировать, вывести по итогу какие-то метрики...

Данные - это хлеб с маслом для специалиста по анализу данных, поэтому знание многих подходов к загрузке данных для анализа имеет решающее значение. Здесь рассматриваются пять методов Python для получения данных с примерами кода, которые вы можете использовать. Как новичок, вы можете знать только один способ загрузки данных (обычно в формате CSV), который заключается в чтении их с помощью функции pandas.read_csv. Это одна из наиболее популярных и простых функций, но и другие способы очень полезны и, безусловно пригодятся...