Рассмотрим задачу выявления и удаления незаполненных значений, которые в Pandas обозначаются служебным значением NaN. В демонстрационных целях будем использовать набор объявлений о продажах квартир в Республике Северная Осетия-Алания, имеющий следующий вид: Для определения незаполненных значений используются методы isnull, notnull, возвращающие True/False для каждого объекта (обычно значение в столбце или элемент в строке) в зависимости от присутствия в нем пропущенных значений. Например, выведем...

Источник: Nuances of Programming Pandas  —  одна из наиболее востребованных библиотек Python в повседневной работе с данными. Подобно Numpy она царствует в таких областях программирования, как наука о данных, МО, ИИ, опираясь на свои многочисленные искусно созданные методы, атрибуты и функции. Изо дня в день анализируя данные, мы сталкиваемся с разными незаурядными ситуациями, решения которых находятся сокровищнице встроенного API Pandas и реализуются посредством краткого и качественного кода...