"Работа с данными в Python: NumPy и Pandas” — Лекция 3 курса «Траектория обучения data science: Kaggle» 11 мая 18:00 онлайн, онлайн-конференция Zoom Дорогие друзья, 11 мая в 18.00 сообщество Women in Big Data приглашает вас на третий вебинар курса «Траектория обучения data science: Kaggle». Вебинар III: «Работа с данными в Python: NumPy и Pandas» На вебинаре вы познакомитесь с базовыми возможностями библиотек NumPy и Pandas для работы с табличными данными. А также на примере реального набора данных из Kaggle узнаете каким образом можно делать выборки из данных, отфильтровывать "плохие" данные, выполнять предварительный анализ данных...

Python используют для анализа данных и машинного обучения, подключая к нему различные библиотеки: Pandas, Matplotlib, NumPy, TensorFlow и другие. Каждая из них используется для решения конкретных задач. NumPy — это библиотека линейной алгебры, разработанная на Python. Почему большое количество разработчиков и экспертов предпочитают ее другим библиотекам Python для машинного обучения? Практически все пакеты Python, использующиеся в машинном обучении, так или иначе опираются на NumPy. В библиотеку...