В последние годы было приложено много усилий для улучшения производительности Python. Сейчас можно быстро обрабатывать большие наборы данных, используя библиотеки numpy, scipy, pandas, numba. А также Pypy, которая ускоряет выполнение кода на Python, в несколько раз.В этой статье я поделюсь десятью способами ускорения Python без использования сторонних инструментов. Приведенные в данной статье примеры доступны в этом репозитории на Github.1. Познакомьтесь со встроенными функциями Python поставляется...

Доброго времени суток, читатели, зрители моего канала programmer's notes. Не забывайте подписываться и писать свои комментарии к моим статьям и видео. В прошлой статье мы уже познакомились с таблицами - объектами класса DataFrame. Мы узнали два способа их создания - программно и из файла csv, узнали что их можно сортировать и как можно обратить к элементу таблицы, а также познакомились с некоторыми методами. Сегодня мы продолжим знакомиться с таблицами библиотеки pandas. Начнём с интересного метода describe()...