Источник: Nuances of Programming Pandas  —  одна из наиболее востребованных библиотек Python в повседневной работе с данными. Подобно Numpy она царствует в таких областях программирования, как наука о данных, МО, ИИ, опираясь на свои многочисленные искусно созданные методы, атрибуты и функции. Изо дня в день анализируя данные, мы сталкиваемся с разными незаурядными ситуациями, решения которых находятся сокровищнице встроенного API Pandas и реализуются посредством краткого и качественного кода...

Если вы работаете с текстовыми данными, изучите эти методы Pandas. Текстовые данные обычно несут больше информации, чем числа. Как бы мне ни нравилось работать с числами, текстовые данные постоянно присутствуют в моем рабочем процессе. Я не измерял и не анализировал их, но мне кажется, что количество текстовых данных у меня больше, чем числовых. Наиболее существенное различие между текстовыми и числовыми данными заключается в том, сколько и предварительной обработки они требуют. Числовые данные обычно приходят в формате, который можно напрямую использовать в анализе или моделировании данных...